У нас иногда спрашивают:
«Почему мой сайт в ТОПе по такому на первый взгляд «жирному» запросу как «металлоконструкции», но трафика на сайт с этого ключевика совсем мало. Какие-то 50-100 человек в месяц! Но ведь частотность у этого запроса огромная, аж 250 тысяч в месяц! Почему такое происходит?»
И правда, если вбить в wordstat.yandex.ru такой запрос, то частотность он нам покажет довольно внушительную:
При такой частотности позиция даже на 10 месте в выдаче должна приносить много трафика, но на деле все происходит совершенно иначе. В чем же причина? Давайте разбираться по порядку. Здесь есть несколько моментов, которые нужно учитывать. Начнем с самых простых и далее – по нарастающей.
Регион
Первое, про что все часто забывают, – это выбор региона при съеме частотности. Ни один коммерческий сайт не может продвигаться сразу по всем регионам, если он, конечно, не имеет офисы в каждом из них. Поэтому частотность снимается именно по тому региону, где находится офис компании. Если регионов несколько – отмечаем их все.
Например, компания, которая специализируется на поставках металлоконструкций и металлопроката, имеет офис в Москве, который добавлен в Яндекс.Справочник. Таким образом, ни по каким другим регионам данный сайт ранжироваться не будет, поэтому и ориентироваться надо в первую очередь на посетителей из Москвы. Значит, в wordstat нужно выставить соответствующий регион: Москва.Ключевой момент – наличие организации в Яндекс.Справочнике, так как именно по нему происходит привязка региона сайту.
Иногда клиенты нам говорят:
«Я хочу продвигаться по всей России, мой интернет-магазин доставляет товар в любой регион».
И здесь мы вынуждены их разочаровать: к сожалению, даже внутри России интернет-магазин не может ранжироваться, если у него нет филиалов в соответствующих регионах. Под филиалами подразумевается привязанная в Яндекс.Справочнике карточка организации с подтвержденным офисом в регионе.Таким образом, при оценке спроса всегда нужно строго определять региональность.
Виды частотности
После выбора региона сразу видно, что частотность значительно уменьшилась.
Однако все равно это не реальные цифры конкретных фраз и, чтобы точно определить частотность каждого ключевика, нужно использовать специальный синтаксис.
Базовая частотность
Пока что мы собрали так называемую «Базовую частотность». Такой частотностью называют ту, которую мы получаем при вводе запроса в wordstat без какого-либо синтаксиса, выбрав регион или нет. Такая частотность представляет собой сумму частотностей всех фраз, где встречаются слова из запроса в любых словоформах и в любом порядке. Например, в нашем случае запрос «Металлоконструкции» без указания региона имел частотность около 250 тыс. в месяц по всему миру и 33 тыс по Москве. В эту частотность вошли все фразы, которые содержат слово «металлоконструкции». Причем слово может иметь разные окончания, то есть сюда войдут фразы: «завод металлоконструкций», «сварные металлоконструкции», «купить металлоконструкции недорого» и т.п.
Частотность в кавычках
Если мы хотим узнать частотность поискового запроса более точно, например, отсечь из нее те запросы, где присутствуют другие слова, то нужно брать запрос в кавычки. Иными словами, если вбить в wordstat запрос в таком виде – “металлоконструкции” – то получим следующую цифру:
Теперь мы видим, что отдельно слово «металлоконструкции» по Москве запрашивают в Яндексе только 948 человек. Однако сюда все равно еще подмешиваются словоформы, например, «металлоконструкций» «металлоконструкция». Чтобы их убрать, воспользуемся следующим видом частотности.
Частотность в кавычках и с восклицательным знаком (точная частотность)
Если задать запрос в wordstat в таком виде – “!металлоконструкции” – мы получим самую точную частотность. То есть будет отображаться частотность данного слова именно в таком виде, как мы написали:
В многословных запросах восклицательный знак нужно ставить перед каждым словом, так как данный оператор фиксирует словоформу каждого слова запроса по отдельности.
Таким образом, видна существенная разница в финальной частотности однословного запроса «металлоконструкции» по сравнению с изначальной базовой.
Точная частотность с учетом порядка слов
Однако, если мы подобным образом будем оценивать запрос, состоящий из двух слов, например, «купить металлоконструкции», то нужно еще учитывать порядок слов.
Так, например, если мы проверим точную частотность запросов: “!купить!металлоконструкции” и “!металлоконструкции!купить”, то обнаружим, что странным образом частотность у них будет одинаковая:
Это происходит по той причине, что операторы «кавычки» и «восклицательный знак» не учитывают порядок слов.Чтобы собрать точную частотность фразы «купить металлоконструкции» с учетом порядка слов, нужно использовать оператор «скобки» и вводить фразу следующим образом: “[!купить!металлоконструкции]”:
Таким образом, мы видим, что «купить металлоконструкции» ищут чаще, чем «металлоконструкции купить».
В результате мы разобрались, что основным фактором в оценке спроса по ключевым запросам, который обязательно нужно учитывать, является правильный съем частотности для семантического ядра. В качестве примера мы сравнили базовую и точную частотность для первых трех десятков фраз, которые выдает wordstat по запросу «металлоконструкции». В приведенной таблице в колонке «Показов в месяц» указана базовая частотность, которую выдал Яндекс без учета региона. В колонке «Реальная частотность» указана уже точная частотность по региону Москва и снятая с использованием операторов «кавычки», «восклицательный знак» и «квадратные скобки».
Как видно, точная частотность значительно меньше базовой. Если исходить из такой методики оценки спроса, то картина, при которой позиция в ТОП-10 Яндекса по ключевой фразе «металлоконструкции», имеющей частотность 839, приносит 50-100 посетителей, уже выглядит более реальной.
Распределение кликабельности на первой странице выдачи
Но можно справедливо возразить:
Неужели при позиции в ТОП-10 с ключевика частотностью 839 будет всего лишь 50-100 посещений?
В общем-то да!
По разным оценкам распределение CTR в органической выдаче в ТОП-10 примерно такое:
- ТОП-1: 15-35%
- ТОП-2: 10-25%
- ТОП-3: 7-20%
- ТОП-4: 5-15%
- ТОП-5 – ТОП-10: 3-12%
Подсчеты, конечно, очень обобщенные, но примерно отражают актуальную картину: 3 или даже 4 блока контекстной рекламы забирают больше половины всего CTR. Далее могут идти сервисы Яндекса: маркет, картинки, карты, что делает кликабельность на обычные сайты еще меньше. Учитывая еще то, что позиция в Яндексе редко у какого сайта бывает стабильной в ТОП-10 вследствие работы так называемого алгоритма «бандита», можно смело заключить, что вышеприведенные цифры по количеству трафика являются нормальными.
Оценка CTR через Яндекс.Директ
Наши слова легко проверить – достаточно зайти в Яндекс.Директ в прогноз бюджета и посмотреть там прогнозируемый CTR в зависимости от позиции в блоках контекстной рекламы на поиске.
Яндекс обычно слишком занижает показатели кликабельности в своих прогнозах, но это еще раз показывает, что даже высокая позиция по какому-либо запросу не гарантирует большого количества посетителей.
Заключение
В заключении подытожим, что для правильной оценки спроса и составления на ее основе стратегии поискового продвижения сайта важно собирать максимально полное семантическое ядро и правильно снимать частотность у всех фраз, а также задавать регион. Абсолютно неправильно «зацикливаться» на отдельных и предположительно самых «жирных» поисковых фразах и полагать, что, продвинувшись по ним в ТОП-10, сайт станет лидером тематики. Лидерство сайта в поисковом продвижении определяется исключительно совокупной видимостью сайта по определенному семантическому ядру, то есть многочисленному списку поисковых запросов различной частотности и длины.
Узнать частотности Wordstat можно вручную, но это долго и неудобно. Для ускорения работы есть парсеры: десктопные программы, расширения для браузеров, облачные сервисы и скрипты. Все они похожи - есть лишь отличия в нюансах работы. Собственный появился и в системе PromoPult. Разбираемся, как он работает и чем он лучше аналогов.
Основные возможности Парсера Wordstat в PromoPult:
- массовая проверка частотностей из левой колонки Wordstat для указанных фраз;
- загрузка фраз списком или с помощью файла XLSX;
- возможность парсить частотность в любом регионе Яндекса;
- учет типа соответствия при парсинге (операторы «фраза «, «!фраза » и [фраза ]);
- сохранение всех отчетов «в облаке».
Особенности сервиса:
- неограниченное количество поисковых запросов при проверке за один раз;
- сбор частотностей онлайн - не нужно устанавливать софт;
- не нужно создавать фейковые аккаунты в Яндексе специально для парсинга или рисковать собственными аккаунтами;
- не нужно использовать прокси-серверы и вводить капчу;
- суммирование в отчете частотностей по указанным регионам или разбивка по каждому региону;
- высокая скорость парсинга;
- удобный для последующей обработки отчет в формате XLSX.
Немного теории: зачем знать частотности ключевиков?
Основная причина, по которой собирают частотности, - прогнозирование трафика . Зная, сколько раз пользователи интересовались определенной фразой, можно примерно рассчитать, сколько сайт получит переходов, если займет N-ую позицию в поиске.
Как это работает на практике:
- вы сформировали список ключевых фраз, по которым планируете продвигаться;
- для фразы, по которой планируете оценить трафик, определяете частотность (например, «купить тахту в Москве » - 2852);
- узнаете значения CTR в зависимости от позиции в поиске (приблизительные данные о распределении CTR можно найти в открытых источниках, но если у вас сайт работает хотя бы несколько месяцев, то более точные данные доступны в отчете Яндекс.Вебмастера «Поисковые запросы» / «История запросов» / показатель: «CTR на позициях, %»);
- составляете прогноз трафика для ТОП-10 (для этого умножаете частотность на CTR и делите на 100 %; допустим, если CTR 2-3 позиции составляет 25 %, то прогнозный трафик при достижении этой позиции равен: 2852*25/100 = 713).
Вторая причина собирать частотности - отсеивание «мусорных» фраз . Это фразы, частотность которых стремится к нулю, и их нет смысла включать на существующие страницы (и тем более создавать под них новые страницы).
Какие именно фразы считать «мусорными» ? Здесь все зависит от тематики. Например, если тематика узкая, трафика мало (например, по ключам «покупка аппарата МРТ » или «ремонт Vertu »), и каждый пользователь на вес золота, то можно оставлять и фразы с частотностью 1. Для магазинов масс-маркета отсеивают запросы с частотностью ниже 5. А для информационных сайтов частотность 10-20 вполне может быть нижним пределом. Главное, не переусердствуйте с удалением лишних фраз, иначе есть риск потерять трафик по низкочастотным запросам, который порой составляет до 70-80 % от общего трафика.
Еще одна причина уточнить частотности - выстраивание иерархии запросов на странице . Более частотные запросы добавляют в Title и H1, а под менее частотные - формируют разделы и подразделы.
Продвигать сайт на автомате? С модулем SEO от PromoPult это реально! Внутренняя оптимизация, линкбилдинг, наполнение контентом - все это автоматизируется в пару кликов. Вам лишь остается контролировать результат. Готовы? !
Один из наиболее популярных модулей в Rush Analytics – парсер Яндекс Вордстат, и это не случайно. При сборе семантического ядра необходимо точно знать частотность собранных запросов, чтобы правильно расставить приоритеты по продвижению и избавится от «мусорных» и нулевых запросов. Часто стоит задача пробить несколько десятков тысяч запросов на частотность в Яндексе, но это не совсем простая задача для самописных парсеров Вордстата и десктопных программ, и вот почему:
- Yandex Wordstat имеет хорошую защиту от парсинга, например бан IP-адресов с которых осуществляется парсинг и выбрасывание капчи в ответ на запросы от ботов. Чтобы эффективно собирать данные с Wordstat, нужен эффективный алгоритм подключения IP-адресов и другие хитрости
- Для парсинга большого количества данных с помощью десктопных программ понадобится много IP-адресов (прокси), которые Яндекс с легкостью банит при неоптимальном алгоритме подключения, а прокси – удовольствие недешевое
- Так же для парсинга понадобится автоматическое введение большого количества капчи (например подключение Antigate для этой задачи). Данный фактор, при неоптимальном алгоритме парсинга, может сделать сам парсинг нерентабельным, так как стоимость капчи будет чрезмерно высока
- Большинство десктопных программ не имеют защиты от потери данных при сборе. Так, например, собрав половину данных и потратив на это деньги, при сбое в парсере, вы рискуете не только не получить оставшиеся данные, но и потерять уже собранные
Парсинг
Яндекс Вордстат в
Rush Analytics
Учитывая все трудности которые могут возникнуть при парсинге Вордстата, мы сделали свой парсер Wordstat максимально быстрым, удобным и устойчивым к максимальному количеству проблем, связанных с парсингом:
Если вам нужен скоростной сбор частотностей Яндекс Wordstat – Rush Analytics лучшее решение, особенно если вам нужно собирать большие объемы данных. Для пользователей с потребностью сбора боле 100 000 запросов в месяц предусмотрены индивидуальные условия, просто напишите в нашу поддержку на
Прежде чем начать работы над созданием нового Интернет проекта, опытные вебмастера оценивают его перспективы – есть ли смысл вкладывать время и средства? Может случиться так, что масштабное начинание закончится провалом из-за того, что ниша абсолютно не востребована. Сегодня я расскажу как бесплатно узнать самые популярные запросы в Яндексе, Google и других поисковых системах и по этой статистике составить прогноз на потенциальный объем трафика.
- популярность темы в сети;
- платежеспособность аудитории.
В первую очередь смотрят на популярность, так как хороший трафик можно монетизировать в любом случае, например, добавлением сайта в рекламную сеть Яндекса (РСЯ) или в Google Adsense.
Популярность темы = много запросов в поиске = высокочастотные ключевые слова
Первым делом научимся извлекать статистику запросов из недр поисковых систем, они протоколируют действия каждого пользователя, когда он вводит фразы в поиске, эти данные хранятся в открытом доступе.
Как узнать частотность ключевых запросов
Если у вас уже есть определенные наметки по будущей тематике сайта, то достаточно набросать предварительный список наиболее популярных в этой теме запросов и «пробить» их частотность через сервис – wordstat.yandex.ru .
Например, пришла в голову идея сделать сайт по разведению оленей, можно посмотреть, сколько людей ищут «как разводить оленей».
Популярность запроса в поисковой системе Яндекс будет выражена конкретными цифрами, а дальше вы уже сами оценивайте, как это впишется в ваш бизнес план.
Видим, что тема про оленей не особо востребована, может быть, стоит для сайта подобрать какие-то более популярные запросы и вкладываться в них.
Максимум, что мы можем извлечь из этого сервиса – это посмотреть популярность сложных ключевых запросов (состоящих из 2 и более слов) с обязательным вхождением одного из них.
Например, ищем, что чаще всего хотят купить люди. Их запросы должны выглядеть так – «купить …» (вместо троеточия слово). В поле вордстата вводим «купить» и в списке предложенных вариантов мы увидим все самые популярные запросы купить в Яндексе. Подборка ключей для магазина авто шин может начинаться с общего запроса «купить шины»:
По списку уже видно чего и сколько ищут. Из общего запроса можно выделить множество групп более узкой специализации. Каждую из этих групп можно потом рассмотреть индивидуально по той же схеме и вычленить запросы из 4-5 слов. Для интернет магазина все закончится на самых узких запросах – карточках товаров.
Аналогично можно искать слова «смотреть», «скачать» и т.д. Если нужная вам тематика имеет подобные объединяющие слова, то вам повезло. Сложнее, когда все запросы в теме не похожи друг на друга. Как их выудить я расскажу дальше.
Где взять ВСЕ поисковые запросы
Вы уже поняли, что сервис wordstat не покажет нам всю статистику по интернету и не «спалит» наиболее востребованные запросы, он лишь подскажет частотность того, что мы спросили.
Некоторые вебмастера рекомендуют пользоваться для поиска сервисом Google trends, которые показывает популярные в сети темы на данный момент, но это малоэффективно, так как там сплошные новости шоу-бизнеса, кино и прочей чепухи – никакой реальной подсказки для перспективного сайта не будет.
Есть реальный способ получить полную выборку всех ключевых запросов, которые обрабатывали поисковые системы, но это удовольствие не бесплатно – называется Базы Пастухова (сайт pastukhov.com ).
Для удовлетворения любопытства по самым-самым популярным ключам у Пастухова выложено несколько десятков ключей из ТОПа прямо на сайте в таком виде,
но для работы это не прокатит (сплошные скачать, смотреть, игры, фильмы, песни), а за полную версию просят от 200 до 600 долларов в зависимости от разных акций.
Если вы делаете постоянно и много сайтов, то база может пригодиться, но есть вариант узнать популярные ключевые слова подешевле, точнее, бесплатно.
LiveInternet – самые популярные запросы БЕСПЛАТНО
Воспользуемся для этого сервисом статистики Liveinternet. К сожалению, использование данных этого сервиса не даст на 100% совпадения с данными поисковых систем Яндекс или Гугл, так как не все сайты интернета используют счетчики посещаемости от ЛайвИнтернет и не все кто используют делают свою статистику открытой, но выборка там очень большая, поэтому, для реальной работы более чем достаточна. В конце концов, нам же нужен список, а точные цифры потом по Wordstat пробьем.
Полезная штука в Liveinternet – есть возможность сразу делать сортировку по категориям – копать поисковые запросы не по всему интернету, а в конкретной теме (хотя, можно и по всему интернету тоже).
Открываем сайт – liveinternet.ru
Если нам нужны данные по поисковым запросам общим по сети, то переходим сразу в рейтинг сайтов, если нужные ключевые фразы по определенной тематике, то выбираем одну из рубрик.
Для примера я выбрал группу компьютеры. Теперь нам нужна статистика группы – это такая ссылка с пиктограммой графика сверху списка сайтов в рейтинге. Обратите внимание, что мы можем уточнить страну и регион – для сайтов, которые имеют привязку к территории, нужны запросы популярные в заданной местности.
В статистике мы увидим общие цифры посещаемости и много чего еще, но интересует нас левый столбец меню и, конкретно, пункт «По поисковым фразам».
Существенная доля запросов тут спрятана под кодовым названием «Другие», но пусть вас это не смущает, наиболее популярные открыты.
Чтобы выборку сделать максимально удобной в настройках итоговой таблицы выберите «По месяцам» и «Суммарные». Снизу можно настроить определенное число строк, одновременно выводимое на страницу (от 10 до 100).
Таким образом, мы получаем список наиболее популярных запросов в заданной категории. Не стоит удивляться, если среди запросов будут проскакивать не тематические – это происходит от того, что выборка идет не по реальным категориям запросов, а по сайтам, которые есть в рейтинге Liveinternet. И часто бывает так, что сайт ошибочно помещен не в ту категорию и его запросы учтены. Случается и так, что сайт тематический, но на нем есть страница с текстом другой тематики, которая дает ощутимый поисковый трафик, не относящийся к заданной категории.
Так что, самые популярные слова и словосочетания нужные вам надо будет отобрать руками.
Теперь мы можем расширить нашу выборку для подбора конкретных ключевых фраз под написание статей для своего сайта. Для этого берем список слов выписанных из Лайвинтернета и возвращаемся к любимому Яндекс Wordstat. Поочередно внося слова, мы получим более узкие значения популярных запросов, но, главное, в правой колонке мы найдем схожие по теме запросы, расширяющие нашу первоначальную выборку.
Bukvarix – самые популярные запросы с сайтов конкурентов
Еще один удобные способ получения списка популярных запросов – изучение данных сайтов конкурентов. Мы можем выбрать наиболее успешные сайты в нужной нише с большим объемом поискового трафика и посмотреть по каким запросам они получают наибольшее количество переходов.
Для этого воспользуемся сервисом – bukvarix.com .
В строке поиска указываем доменное имя нужного сайта и нажимаем “Найти”.
Результатом будет таблица содержащая все популярные запросы сайта конкурента, её можно скачать и анализировать с помощью Excel на компьютере.
Вот такая методика бесплатного получения самых популярных запросов в поисковых системах без покупки всяких там баз Пастухова и прочих списков.
В статьях о продвижении сайтов мы часто рекомендуем сервис Яндекс.Вордстат. Это простой, удобный и (что важно!) бесплатный ресурс, пользующийся высокой популярностью у интернет-маркетологов и оптимизаторов. Сегодня мы разберем Яндекс.Вордстат по запчастям.
Зачем нужен Яндекс.Вордстат?
Яндекс.Вордстат необходим, чтобы отслеживать статистику поисковых запросов в системе Яндекс. На основании этой статистики можно:
- разработать семантическое ядро для сайта ();
- подобрать анкоры для ссылок;
- спрогнозировать трафик на сайт (как именно - );
- подготовить рекламную кампанию в Яндекс.Директ ;
- узнать сезонность спроса.
Что показывает Яндекс.Вордстат?
Общее число запросов, содержащих нужную фразу.
Запросы по уточненным фразам, включающим в себя интересующую вас.
Другие запросы, которые также вводили пользователи, интересовавшиеся этой фразой.
Яндекс.Вордстат позволяет смотреть общую статистику (для всех типов устройств), а также выборочную статистику по десктопным (сюда включаются настольные компьютеры и ноутбуки), мобильным устройствам (это телефоны и планшеты), только телефонам и только планшетам.
Функция показа частоты запросов только для мобильных устройств позволяет спрогнозировать мобильный трафик на сайт и помогает в принятии решения об адаптации сайта. Хотя «мобилизация» - это устойчивый тренд последних лет, так что в любом случае стоит задуматься о том, как адаптировать сайт под мобильные устройства .
Статистика показов в отдельных регионах.
Если вы продаете велосипеды в Томске, вряд ли вас интересует статистика по всей России. Просто найдите интересующий вас регион и нажмите на кнопку «выбрать»:
Если вас интересует сразу несколько городов, можно посмотреть общую сводку по регионам, выбрав соответствующий поиск:
Здесь данные представлены в фактических и процентных значениях. Процентные значения показывают региональную популярность: значения выше 100% говорят о том, что интерес к запросу в регионе выше среднего по России, и наоборот, значения ниже 100% говорят о пониженном спросе.
Информация помогает принимать стратегические решения о выходах на новые рынки.
Так для крупного продавца велосипедов выход на Екатеринбург (107%), вероятно, будет интереснее, чем выход на рынок Новосибирска (74%), хотя численность населения Новосибирска на 125 тыс. больше.
НО! Для принятия столь важного решения здесь надо смотреть и на другие показатели (конкуренция, средний доход населения и т. д.).
История запросов и сезонные колебания.
Если хотите посмотреть, как менялась статистика запроса во времени, задайте поиск по «истории запросов». Выберите тип детализации (по месяцам или неделям) и задайте регион (если интересует, статистика в конкретном регионе).
Из примера видно, что запрос «велосипед» имеет ярко выраженный сезонный спрос. Что, в общем-то, логично, учитывая климатические условия нашей страны.
Что значит абсолютное и относительное значение?
Обратите внимание, что показания статистики представлены в 2-х графиках: абсолютное и относительное. Попробуем разобраться.
Абсолютный показатель - это фактическое значение показов в разные периоды времени.
Например, в июне 2018 пользователи 5 909 651 раз запрашивали фразы, содержащие слово «велосипед», а в августе 2018 таких запросов было 4 152 377
Относительный показатель - это отношение показов по интересующему слову к общему числу показов в сети. Он демонстрирует популярность запроса среди всех других.
Оба графика должны идти ровно, повторяя друг друга (на примере так оно и есть).
Если графики резко расходятся, это может означать, что с запросом что-то не так. Возможно, идет автоматическая накрутка запроса или, несмотря на общий сезонный спад, интерес к запросу выше нормы (если график относительного значения выше абсолютного ). Или же наоборот - спрос должен был быть выше, а он ниже ожидаемых значений (если график относительного ниже абсолютного ).
Операторы Яндекс.Вордстат
Все вышеприведенные примеры демонстрируют статистику по запросам широкого спектра. То есть, когда мы запрашиваем у Вордстата статистику по запросу «велосипед» и видим цифру 6 887 204, то это вовсе не значит, что пользователи искали слово «велосипед» такое количество раз. Статистика показывает сумму различных запросов, включающих это слово, в том числе «купить велосипед», «велосипед цена» и т. д.
Уточнить статистику запросов можно с помощью различных операторов.
Оператор «» (кавычки)
Данный оператор уточняет статистику именно по интересуемому слову/фразе (без «хвостов» - дополнительных слов).
Чувствуете разницу? 85 тысяч запросов, это уже не 6,8 млн.
А сколько раз запрашивали фразу «купить трехколесный велосипед»?
1 045 раз. При этом считаются все словоформы, такие как «купить трехколеснЫЕ велосипедЫ», «куплЮ трехколесный велосипед» и т. д.
Такой оператор помогает при разработке правильного семантического ядра сайта.
Оператор! (восклицательный знак)
Данный оператор позволяет зафиксировать форму слова (число, падеж, время).
Например, если вы хотите узнать частоту запроса «купить билет в МосквУ», а не «купить билет в МосквЕ», вам очень пригодится данный оператор.
Еще один пример, как использование оператора! помогает отсеивать ненужные запросы.
Используйте данный оператор, когда ищете анкоры для ссылок.
Оператор + (плюс)
Яндекс.Вордстат по умолчанию не считает предлоги и союзы в статистике (они считаются стоп-словами). Иногда очень важно учитывать эти части речи, так как в другом случае поменяется смысл. Сравните, что показывает Вордстат при вводе запроса «запись на студии» просто так, и с использованием оператора «плюс»:
Оператор - (минус)
Данный оператор действует наоборот - он исключает из статистики нежелательные «хвосты» (слова).
Например, если интернет-магазин осуществляет продажу только элитной мебели, то вся информация по запросам, связанным с недорогой мебелью, будет только мешать. Их можно убрать с помощью оператора «минус»
Если бы мы просто посмотрели статистику по слову «купить мебель», то увидели бы 439 013 запросов, а исключив неинтересные нам «хвосты», получили уже другие данные. И опять же, в этом случае мы облегчаем себе дальнейшую работу с уточненными запросами.
Данный оператор помогает сузить число просматриваемых ключевых слов, например, при составлении семантического ядра сайта.
. Оператор (|) - круглые скобки и вертикальная черта
Чтобы не вводить один за одним похожие запросы, мы используем оператор «перебора».
Например, нас интересуют такие запросы, как «купить складной велосипед», «купить спортивный велосипед», «купить горный велосипед» и т.д. в зависимости от ассортимента магазина. Можно искать статистику по всем этим запросам поочередно, а можно все сразу
Данный оператор помогает в разработке семантического ядра, значительно экономя время на подбор запросов.
* Несколько одинаковых слов в запросе
При использовании оператора «" (кавычки), повтор одного и того же слова/предлога/цифры воспринимается Вордстатом как любое слово из выдачи Wordstat по указанной длине ключевика . То есть, если в кавычках 3 слова, 2 из которых повторяются, то Вордстат показывает статистику по фразам из 3-х слов, включающих в себя 2 указанных + 1 любое другое.
Если мы введем запрос «купить велосипед велосипед велосипед велосипед» (5 слов в кавычках), то получим статистику по запросам типа «купить велосипед в Москве недорого», «купить велосипед в Москве распродажа» и т. д.
Этот момент необходимо учитывать при работе с запросами, включающими в себя повторы. Например, статистика по запросам типа «фильм о фильмах», «1+1» будет искажена.
Если нужна статистика по таким повторным запросам, используйте оператор «!».
Недостатки операторов Wordstat
Операторы Яндекс.Вордстат - штука удобная. Они позволяют получать точные данные по большому числу запросов за короткое время. Но даже у них есть недоработки.
Во-первых, некоторые операторы не комбинируются между собой. Так, например, нельзя одновременно использовать операторы «» и (|), а хотелось бы. Однако задействовать операторы «» и! одновременно можно:
Во-вторых, операторы не работают при просмотре истории запросов. Поэтому просматривать историю и сезонность мы можем только по запросам широкого спектра.
Частые ошибки при работе с Яндекс.Вордстат
Работа с ключами широкого спектра
Если пользователь не умеет использовать операторы сервиса, то зачастую получает ошибочные данные и тратит свое время на запросы-пустышки.
При разработке семантического ядра и поиске анкоров для ссылочного продвижения обязательно используйте операторы «" и/или «!».
Выбор региона
Если планируете продвижение сайта в одном конкретном регионе, но не уточняете регион при просмотре статистики, то получите ошибочные прогнозы.
Игнорирование сезонного спроса
Если владелец сайта заказывает продвижение у специалистов, то нечестные на руку оптимизаторы могут его обмануть, особенно если продвижение идет не по позициям, а по трафику (о разнице этих 2-х методов мы писали ). Ведь рост трафика может идти естественным образом.
Или же, наоборот, ключевые слова подобраны правильно, и тактика продвижения выбрана верно, но не учтено снижение сезонного спроса - результат не впечатляет, после чего принимается решение о смене курса.
Если все вышесказанное для вас утомительно, то обращайтесь к нам, поможем . При работе с ключами и анкорами в тарифах «Бизнес» и при написании текстов , а также при комплексном продвижении, мы учитываем оператор «» (кавычки) и обязательно смотрим на регион, в котором работает сайт.